🤝시계열 데이터베이스와 AI의 완벽한 만남🤝

현대 사회에서 데이터는 그 어느 때보다 중요한 자원이 되었습니다. 특히 시간에 따라 변화하는 데이터의 중요성이 날로 커지고 있는 가운데, 이를 효과적으로 관리하고 분석할 수 있는 도구의 필요성이 대두되고 있습니다. 이러한 배경에서 시계열 데이터베이스(Time Series Database, TSDB)가 주목받고 있으며, 더불어 인공지능(AI) 기술과의 결합을 통해 그 가치가 더욱 증대되고 있습니다.

블로그를 통해 TSDB와 AI의 시너지 효과에 대해 심도 있게 살펴보고자 합니다.

🔎새로운 심화 교육 내용 안내

1️⃣일차: 마크베이스 Neo 시계열 DBMS 개념 및 활용 

첫째 날에는 저희가 개발한 마크베이스 Neo의 시계열 DBMS의 주요 기능에 대해 집중적으로 다루게 됩니다. 시계열 데이터의 효율적인 저장과 처리, 쿼리 최적화, 데이터 분석 등 데이터베이스 본연의 기능에 대해 배우실 수 있습니다.

2️⃣일차: 마크베이스 Neo 통합 데이터 플랫폼 기능 활용 

둘째 날에는 통합 데이터 플랫폼인 마크베이스 네오의 기능을 상세히 소개합니다. 네오의 인터페이스를 중심으로 한 기본 기능부터 데이터의 수집, 변환과 시각화, 네오의 특별한 기능과 보안에 이르기까지 플랫폼을 최대한 활용하는 방법을 학습하여 데이터 중심의 인사이트를 도출하는 방법을 배울 수 있습니다.

이번 강의를 통해 빅데이터 및 센서 데이터를 위한 데이터 플랫폼 구축에 필요한 핵심 지식과 노하우를 습득하실 수 있습니다.

자세한 교육 내용은 아래 시간표를 참고하세요💡