💌[참가자 후기]💌

▶ RDB와의 차이점. 시계열 DB의 강점. 실습이 잘 정리되어 있음.

▶ 전반적으로 유익했습니다.

▶ TQL 사용방법 학습이 유익합니다.

▶ 세부적인 기술 내용이 유익했습니다.

▶ 예제 말고 실제로 다뤄보는 것도 좋을 것 같습니다.

자세한 교육 내용은 더보기에서 확인하세요💡

마크베이스의 기술 경험 공유와 교류의 장 마크나잇 테크밋업.

9월 테크밋업 주제는 <Machbase Datahub와 함께 하는 AI 응용 개발의 혁신>입니다.

복잡하고, 많은 시간과 비용을 필요로 하는 CSV 일 기반의 데이터 로딩과 분석은 AI의 효율적인 학습과 활용에 큰 장애물입니다. 특히, 원시 데이터의 크기가 크면 클수록 그 과정에 필요한 비용은 기하급수적으로 올라가는 어려움은 누구나 공감하고 있을 것입니다.

이번 밋업을 통해 AI 개발자로서의 역량을 한 단계 성장시킬 기회를 놓치지 마세요!

• Machbase Datahub 소개
• 시계열 데이터베이스 기반의 초거대 데이터(500억건 이상의 실제 산업용 데이터) 처리 방법론 소개 
• 마크베이스 네오를 활용한 데이터 패턴 분석 및 전처리 실습

• 밋업 참여 의사가 있는데 구글폼이 열리지 않는 분은 연락처와 성함을

  machbase.mkt@machbase.com으로 보내주시면 따로 연락드리겠습니다.