마크베이스 네오의 지난 v37부터 자바스크립트를 TQL 내부에서 지원하고 있다는 것을  알고 계시는지요? 기존에는 go와 유사한 스크립트 언어 tengo를 통해 SCRIPT() 기능을 제공하였지만, 보다 쉽게 활용할 수 있도록 금번 기능을 자바스크립트 기반으로 확장하였습니다.

따라서, 자바스크립트에 익숙한 사용자라면, 아래와 같이 매우 쉽게 자바스크립트 기반의 서버용 Rest API 혹은 TQL을 즉시 개발할 수 있게 되었습니다.

더 자세한 내용은 여기의 링크를 클릭하시면 더 자세히 확인하실 수 있습니다.

그러면 어떤 종류의 업무를 이 기능을 통해 할 수 있을까요?

아래의 예제는 외부에서 입력 받은 파라메터를 통해 SELECT를 수행하고, 그 결과를 통해 SQL 컬럼 리스트를  생성한 후, 이 컬럼으로 새로운 SQL을 만든 후에 다시 실행한 결과를 CSV()로 내보내는 복잡한 Backend Rest API의 코드입니다.

놀라운 사실은 이 Backend API에 어떠한 외부 프로세스나 부가 프로그래밍 환경 등이 불필요하다는 것이고, 단지 이 스크립트를 마크베이스 네오에 저장함으로써 외부에서 쉽고 빠르게 Rest API 서비스를 할 수 있다는 것입니다.   아래는 실행 결과 화면을 캡처한 것입니다.

마크베이스 네오 내부에서 제공하는 SHELL은 정말 다양한 기능을 제공합니다. 

네오의 모든 기능을 웹 기반의 콘솔 형태로 제공하는데, 한가지 아쉬운 점이 있었다면 바로 실행되는 SQL 수행시간을 측정하기 힘들었다는 것입니다.

이러한 문제를 해결하기 위해 sql 수행시 --timing 옵션이 추가되었습니다. 그래서, 아래와 같이 실제 수행 시간을 쉽고 빠르게 측정할 수 있게 되었습니다.

신호처리 분야에서는 발생된 다양한 종류의 데이터를 특정한 필터를 통해 데이터를 변환하고, 전처리해야 하는 경우가 매우 많습니다.

물론, 이를 위해서 사용하고 계시는 특별한 언어의 기능을 활용할 수 있지만, 이러한 기능을 간편하고, 빠르게 처리하고자 한다면, 마크베이스의 노이즈 필터는 매우 좋은 선택 중의 하나입니다.

아래는 현재 마크베이스 네오가 지원하는 노이즈 필터의 종류입니다.

특히, 칼만 필터는 노이즈가 있는 환경에서 시스템의 상태를 최적화하여 추정하는 알고리즘으로, 센서 데이터나 시계열 데이터의 정확도를 높이는 데 유용합니다. 이를 통해 로봇 제어, 내비게이션, 금융 데이터 분석 등에서 실시간으로 정확하고 안정적인 예측을 하는 곳에 많이 사용됩니다.

아래는 네오에서 제공하는 해당 필터를 어떻게 활용할 수 있는지에 대한 예제를 보여드립니다.

SCRIPT("js", {
    $.result = { columns: ["val", "sig"], types: ["double", "double"] }
    for (i = 1.0; i <= 5.0; i+=0.03) {
        val = Math.round(i*100)/100;
        sig = Math.sin( 1.2*2*Math.PI*val );
        noise = 0.09 * Math.cos(9*2*Math.PI*val) + 
                0.15 * Math.sin(12*2*Math.PI*val);
        $.yield( val, sig + noise );
    }
})
MAP_KALMAN(2, value(1), model(0.1, 0.6, 1.0))
CHART(
    size("600px", "400px"),
    chartOption({
        xAxis:{ type: "category", data: column(0)},
        yAxis:{ max:1.5, min:-1.5 },
        series:[
            { type: "line", data: column(1), name:"value+noise" },
            { type: "line", data: column(2), name:"kalman" },
        ],
        legend: { bottom: 10 },
    })
)

위에서  연두색으로 표시된 라인이 필터링이 완료된 부드러운 곡선입니다.

이 무슨 뜬금 없는 제목일까요? 이미 알고 계시다시피 마크베이스 네오에서는 다양한 종류의 차트를 자체 대시보드를 통해 지원하고 있습니다. 관련 링크

그렇지만, 해당 차트에 대해 동적으로 다양한 파라메터를 주면서 동작하기는 쉽지 않습니다.

이를 위해 외부에 직접 개발된 TQL 차트를 내부에 임베딩할 수 있습니다. 

예를 보여드리기 위해 윗절에서 간단하게 만든 칼만 필터 TQL을  대시보드에 포함을 해 보겠습니다. 해당 칼만 필터는 kalman.tql로 저장이 되어 있고, 이를 아래와 같이 대시보드에 포함시킵니다.

동일한 칼만 차트를 아래와 같이 3개를 배치하고, 각각 표시되는 것을 구분하면 아래와 같습니다.

이 과정을 별도의 프로그래밍 과정을 거쳐 프레임워크를 통해 구현했다면, 적어도 몇시간은 걸렸을 작업입니다.  저는 이 화면을 단 2분만에 만들었네요!  

이상으로 마크베이스 네오를 통해 유용하게 사용할 수 있는 몇가지 팁을 정리해 보았습니다. 이러한 내용들이 활용하시는 업무 환경에 많은 도움이 되기를 기원합니다.

마지막으로, 지금은 2025년의 새로운 계획을 세우고 힘차게 달려나가는 시기입니다. 올해 세우신 원대한 계획 모두 이루시고, 늘 발전하시길 기원드리면서 이번 뉴스레터를 마치도록 하겠습니다.

언제나  마크베이스를 지원해주시고, 응원해주시는 모든 분들께 감사의 말씀을 올립니다.