안녕하세요💐

The World No.1 시계열 DBMS  마크베이스입니다.💙

이번 주 뉴스레터에서는 AI 개발자를 위한 마크베이스 핵심 기능부터 다음 주에 열리는 교육소개까지 알찬 내용으로 인사드리러 왔습니다.😊 

💥CSV 지옥 탈출 ! AI Data Hub로 광명 찾기

🔍마크베이스에서 AI 개발자를 위한 데이터허브 사이트를 운영하고 있는 것을 아시나요?

AI 모델링 개발에서 가장 어렵고, 귀찮은 과정이 바로 CSV 데이터를 정제하고, 학습 데이터를 추출하는 부분입니다 !

더구나, 데이터의 크기가 커지면 커질수록 이러한 어려움이 더 커집니다.

이 데이터를 CSV 대신 DBMS를 활용하면 더 나을 것이라는 생각도 있지만, 어떻게 활용해야 할지 막막한 경우가 많습니다🥲

💥이를 위해 마크베이스의 데이터허브 사이트에서는 CSV 대신 DBMS를 이용하여, 어떻게 데이터 처리를 하는 지 아래와 같이 해결책을 제시하고 있습니다.

• 20여 종의 전세계 유명한 OT 기반 센서 데이터 세트를 제공하고 있습니다.
• 클릭 한번에 이런 모든 데이터를 마크베이스 네오에 로딩할 수 있어요.
• 로딩된 데이터를 기반으로 Jupyter Notebook에서 데이터 추출, 학습, 검증까지 가능한 github에서의 소스코드를 바로 제공합니다. 
• SQL을 몰라도 데이터를 추출할 수 있는 API도 제공합니다.

💥 쌓기만 하던 데이터, 이제 ‘쓸 수 있는 데이터’로 바꿔보세요!
📅 일시: 2025년 06월 24~25일 10:00~17:00 (화,수 2일 과정/ 1일차ㆍ2일차 수업 선택 가능)
📍 장소: 예인스페이스 강남점(2호선 강남역 10번 출구) 서울 서초구 서초대로77길 9 강남 누드죤 빌딩 4층
👉 이번 교육은 장소가 변경되었습니다! 꼭 확인해주세요.
🙋 대상: SQL 기초가 있는 엔지니어·개발자
💻 준비물: 개인 노트북 필수

🔍 이런 고민, 혹시 해보신 적 있으신가요?

• RDB로 저장은 되지만, 분석할 때마다 서버가 버겁다
• 센서데이터(CSV) 수동 정리만 하다 하루가 간다
• 쌓인 데이터는 많은데 쓸 수는 없다

• 시계열 데이터가 중요한 이유
• RDB와 TSDB의 차이
• 마크베이스 Neo를 활용한 저장·조회·처리 실습

• 수집부터 시각화까지 Neo 기능 실습
• TQL로 손쉽게 분석 및 앱 개발

📍 AI 개발의 복잡함을 줄이고, 데이터 활용의 효율을 높이는 방법.
마크베이스와 함께라면 시작이 훨씬 쉬워집니다.

이번 주는 AI DataHub로 데이터 고민을 덜고,
다음 주엔 정기 교육에서 실전 역량까지 키워보세요!

데이터 여정의 든든한 파트너, 마크베이스가 함께하겠습니다.
여러분의 많은 관심과 참여 기다립니다. 😊